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LABORATORIO 8/11/2014
Comprobación de una hipótesis
Caso:
El dueño de un café desea saber si la edad promedio de las
personas que entran a su negocio es de 20 años, si es verdad se piensa realizar
una remodelación de dicho café para hacerlo más juvenil. Para hacer lo anterior se realiza un muestreo
aleatorio de 40 personas, dando un promedio de las muestra de 22 años y una
desviación estándar de 3.74 años.
PASO UNO:
Determinar la hipótesis Nula "Ho" y Alternativa "Ha"
Ho: El promedio de las edades de los
clientes es de 20 años
Ha: El promedio de las edades de los
clientes NO es de 20 años
PASO DOS:
Determinar el nivel de significancia
Este nivel representa la probabilidad de rechazar una hipótesis
nula verdades, matemáticamente se puede considerar cualquier valor entre cero y
uno, pero parea estudios de pruebas de hipótesis normalmente está entre 0.05 y
0.1. Este nivel está determinado por el
analista y debe basarse en las características del estudio y el riesgo que se
considera aceptable de cometer el error tipo 1.
Nivel de significancia del estudio para el ejemplo :
alfa= 0.1
PASO TRES: Calcular los intervalos que implican ese
nivel de significancia
Nivel
de confianza 90%
Z= 1.644854
Usar la distribución de probabilidad
inversa del EXCEL
Intervalo:
(-1.644854, 1.644854)
PASO CUATRO: Calcular el "estadístico" de la
prueba
DATOS:
μ=
20 años à promedio
calculado por la hipótesis nula
σ= 3.74 años à desviación
estándar de la muestra
n=40 personas à número
de los elementos muestrados
σ= 0.591346 à Desviación
estándar tipificada
z= 3.382115 à
valor z tipificado
PASO 5: Determinar si el estadístico cae dentro de la
región que hace la Hipótesis nula verdadera
El estadístico de prueba cae fuera del
área de aceptación de H0.
PASO 6:
Aceptar o rechazar la hipótesis nula
Se rechaza la hipótesis nula
Fuente
de información: Información con fines educativos
obtenido de: http://www.youtube.com/watch?v=TZlcEKlgo7Y
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Comprobación de hipótesis
Correlación
Correlación
Es la técnica que permite expresar de forma cuantitativa cuanta relación existe entre las variables o hasta que grado pueden variar. Ese rango de relación o no, se mide utilizando el coeficiente de correlación = r
Características:
* Se generan dos medidas en las mismas variables que mantengan una relación.
* El coeficiente de correlación = r se encuentra en un rango -1 y 1. Si r=1 la correlación es
positiva y si es -1 la correlación es negativa. Si r=0 la correlación es nula.
Fórmulas
Para determinar la correlación se utiliza la siguiente fórmula
Si se utiliza el método de desviación media, la fórmula queda así
Fuente:
Ramos, A. (2010) Correlación. Estadística aplicada a la investigación. Universidad Nacional Experimental "Francisco de Miranda"
Programa de Educación Área de la Educación.
Fórmulas
Para determinar la correlación se utiliza la siguiente fórmula
Ejemplos de gráficas
Fuente:
Ramos, A. (2010) Correlación. Estadística aplicada a la investigación. Universidad Nacional Experimental "Francisco de Miranda"
Programa de Educación Área de la Educación.
Análisis de tabla de datos
Es un estudio informativo sobre las problemáticas de la migración de gente caficultura a cuasa de un hongo que está afectando a miles de plantaciones de café, llamado "roya". Esto ha provocado no solo la pérdida de la materia prima (café) sino la pérdida de empleo de los caficultores.
Además, pretende crear conciencia y sensibilización general en la sociedad para que se puedan tomar decisiones y mejorar tanto la adminisstración como la atención de la gente migrante desde un enfoque integral.
Descripción
La gráfica muestra el número de personas que perdió su empleo a causa de la roya, de octubre 2012 a septiembre 2013. El país más afectado de Centroamérica fue Guatemala con 115,000 empleados menos, tomando en cuenta que cuenta con una extensión territorial más amplia. El país menos afectado de Centroamérica fue Costa Rica con 14,000 personas desempleadas. Entre nicaragua y honduras que al parecer, tienen una similar extesión territorial, Honduras resultó más afectado con 100,000 desempleados mientras que Nicaragua 32,000. Las dos islas mencionadas, República Dominicana tuvo 56,500 desempleso y Jamaica 3,640. Entre Costa Rica y República Dominica que tiene similar extensión territorial, Costa rica perdió 14,000 empleos, 42500 menos que República Dominicana. Los 2 países más pequeños dentros de los considerados, El Salvador perdió 86,360 opotunidades de empleo más de Jamaica.
Análisis
Guatemala es el país de Centroamérica más afectado por el desempleo de muchas personas en relación a las problemáticas de la roya del café. Pues, en comparación con los otros 5 países, el área caficultura representa una mayor amplitud esto debido a la extensión territorial. Mientras que los países con menor extensión territorial cuenta con un menor número de plantaciones y por lo tanto el número de desempleos ser reduce como en el caso de Jamaica. En el caso del Salvador, que es un país de área terreste muy similiar a la de Jamaica pero perdió 83,360 empleos más que el mencionado país. Se dice que la escacez de recursos para atender emergencias y la edad de los de los arbustos fueron aspectos muy influeyentes. Ya que entre más viejo un arbusto mayor probabilidad hay que se infecte.
El cambio climático y la variación de temperaturas en toda la atmósfera está afectando grandemente las plantaciones y cosechas de café. El café se cultiva entre una temperatura de 16°C y 27°C. Sin embargo, la altas temperaturas y las lluvias se han acelerado y pueden ser un motivo incontrolable del efecto de la roya en los cafetales. Comisión Pastoral de Movilidad Humna. (2013) La roya de café: sus efectos directos en la pérdida de empleo y emigración. Disponible en http://www.movilidadhumana.com/wp-content/uploads/2013/09/Boletin-2.-La-Roya-y-sus-efectos-en-el-desempleo-y-emigracion-Gt..pdf
Proyecto de Investigación
Porcentaje
de estudiantes que realizan tareas a partir de las 9 de la noche y los motivos
por los cuales utilizan este horario, en
el curso Introducción a la consejería familiar, sección 10 de la Universidad
del Valle de Guatemala
Objetivo
- Conocer el porcentaje de estudiantes que realizan sus tareas después de las 9 de la noche en el curso de Consejería Familiar.
- Identificar los motivos por los cuales los estudiantes realizan sus tareas a partir de las 9 de la noche en el mismo curso.
Hipótesis
- Los estudiantes realizan las tareas del curso de consejería familiar a partir de las 9:00 pm por varias razones: asistir a la universidad, atender a la familia, trabajo.
Variables
Independientes:
- Estudiantes
Dependientes:
- Horario que utilizan los estudiantes
- El motivo por el cual utilizan este horario
- Carga académica
Pilotaje
- Muestra de 14 estudiantes del curso de consejería comunitaria de la UVG
Investigación
- 25 estudiantes del curso de consejería familiar de la UVG
Instrumentos utilizados
- Encuesta
Análisis Estadístico
El
60% de los estudiantes ubicados en el curso de consejería familiar, realizan
tareas después de las 9:00 pm, mientras que el 40% utiliza otros horarios.
15
personas de las 25 encuestadas realizan tareas después de las 9 pm. debido a
sus jornadas laborales o de estudiante. La carga académica es un factor
importante puesto que muchas veces vienen más de 2 días a la semana a la
universidad.
El
46% de los estudiantes realizan tareas después de las 9:00 pm por asistir al
trabajo y universidad. El 15% realiza sus tareas el fin de semana por lo que no
se desvelan. El 11% de los estudiantes solo asiste a la u por lo que realizan
tareas a cualquier hora y no se desvelan. Un 8% hace sus tareas antes de las
9:00 pm. Otro 8% se desvelan haciendo tareas por tener actividades en el hogar.
Un último 8% realiza sus tareas a partir de las 9:00 pm por el trabajo. El 4%
de los estudiantes realiza se desvelan haciendo tareas por asistir a la
universidad regularmente.
5
de 25 estudiantes llevan una carga académica de 2 cursos. Uno de los
estudiantes su horario de trabajo es hasta las 8:30 pm, mientras el otro
estudiante es madre y asiste a la universidad 2 veces por semana.
Estadística Descriptiva
12
personas de las 25 encuestas realizan sus tareas a partir de las 9:oo pm.
La
hora promedio en la cual los estudiantes realizan tareas es de las 7:00 pm.
La
carga académica promedio de los alumnos del curso de consejería familiar es de
3 cursos.
Comprobación de la hipótesis
La hipótesis propuesta fue
comprobada ya que el 49% de los estudiantes se desvela
haciendo tareas por la universidad y el trabajo. Un 8 % de los estudiantes
realiza tareas después de las 9:00 p.m por actividades en el hogar.
Conclusiones
El 60% de estudiantes del Curso
Introducción a la Consejería Familiar realizan tareas
después de las 9 pm.
Algunas de las razones por las que los
alumnos realizan tareas después de las 9
pm. son
por cuestiones de dos jornadas, trabajan por la mañana y por la tarde
asisten a la
universidad.
La carga académica en la
universidad es un motivo influyente para que los alumnos
realicen sus tareas
después de las 9 pm.
Algunos de los alumnos realizan sus
tareas rápido e incompletas para finalizarlas en la
universidad.
Los alumnos que tiene dos jornadas
no rinden físicamente al igual que sus demás
compañeros.
Recomendaciones
-Realizar un horario adecuado para la
realización de tareas y no desvelarse.
-En tiempos libres aprovechar a realizar
alguna tarea.
-Utilizar el fin de semana para trabajar
todas las tareas y no atrasarse.
-Establecer metas de trabajo
-Utilizar agenda
-Considerar carga académica.
Fuentes de información
Estudio realizado con estudiantes de la Universidad del Valle de Guatemala, en el mes de septiembre de 2014.
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