Glosario


Términos Estadísticos Importantes

  • Variables

Las variables en estadística son  las características analizadas o estudiadas de la muestra o población con la que se que se está trabajando. Dependiendo del tipo o la naturaleza de las características, las variables pueden clasificarse en:


à Cuantitativas: este tipo de variables son las que se pueden medir numéricamente o   
      cuantificar. Pueden ser:
-       Continuas: Son las variables que pueden tener cualquier valor que esté dentro del rango previsto
-       Discretas: Son las variables que solo pueden tener un valor entero dentro del rango previsto.

à Cualitativas: este tipo de variables son las representativas de una cualidad o aspecto que no es posible cuantificar. Pueden ser:
-       Nominales: Son las variables que toman valores no mantiene una relación entre sí.
-       Ordinales: Son las variables que aunque no pueden medirse numéricamente si pueden ordenarse por jerarquía.

Romero, P (2012)
Instuto Gallego de estadística
http://www.educabarrie.org/palabrario/variable-estadistica


  • Población
Se le llama población al conjunto de objetos o personas que poseen características similares y aspectos en común, de entre los cuales se desea investigar una determinada situación.
Farald, P (2012)
Instuto Gallego de estadística
http://www.educabarrie.org/palabrario/variable-estadistica

  • Muestra
Una fracción o parte representativad e la población con características en común es una muestra. Es el objeto de estudio y a partir de la cual se recolectan datos y se elaboran las conclusiones sobre las características de la población.
Farald, P (2012)
Instuto Gallego de estadística
http://www.educabarrie.org/palabrario/variable-estadistica

  • Parámetro
"Es una cantidad calculada sobre una poblacion y resume los valores que esta toma en algun atributo."
Universidad de Murcia, españa (SF)
http://www.um.es/docencia/pguardio/documentos/Tec2.pdf


  • Estadístico:
"Es una cantidad numerica calculada sobre la muestra que resume su informacion sobre algun aspecyo. se usa para aproximar un parametro."
Universidad de Murcia, españa (SF)
http://www.um.es/docencia/pguardio/documentos/Tec2.pdf



  • Universo
Se llama universo o población al conjunto general de objetos con las mismas características que serán objetos de estudio.
http://www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/ManualCPE02.htm


  • Recolección de Datos
Es un proceso por medio del cual se recopila toda la información y los datos necesarios para elaborar las conclusiones. Para esto, se utilizan diversas métodos y herramientas que ayudan a poder reunir los datos requeridos. Por ejemplo: la encuesta, el cuestionario, la entrevista, las observaciones, grupos focales, las pruebas objetivas, rúbricas, entre otras.
Correa, C.
Escuela de Economía –UTPL      
http://ocw.utpl.edu.ec/economia/estadistica-i/unidad1-estadistica.pdf

  • Fuentes de Datos
Las fuentes de datos son los medios "de los cuales procede la información, que satisfacen las necesidades de conocimiento de una situación o problema presentado, que posteriormente será utilizado para lograr los objetivos esperados."

Las fuentes pueden ser primarias cuando brindan la información de forma directa a partir del objeto de estudio, como por ejemplo: encuestas, entrevistas, cuestionarios, etc. Las fuentes secundarias son aquellas que brindan información que ha sido construida por otras personas, como por ejemplo: revistas, periódicas, etc.

Correa, C.
Escuela de Economía –UTPL      
http://ocw.utpl.edu.ec/economia/estadistica-i/unidad1-estadistica.pdf

  • Tipos de Datos
Los datos son los resultados observados en los estudios de las variables o características de la población. Dado a que hay dos clases de variables, se obtienen dos tipos de datos:

- Cualitativos: Son respuestas que describen las caracterísitcas sin poder ser cuantificadas
- Cualititativos: Son respuestas que se pueden medir numéricamente 

Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-presentacon-de-datos/b-1-instrumentos-de-recoleccion-de-datos

1 comentario:

  1. Los términos son bastante claros en cuanto a contenido, pero se vería mejor si le cambias el color a las letras de las definiciones.

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